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本文目录一览：

• 1、中国的人口总数约占世界人口总数的几分之几?
• 2、中国人口多少亿人2022年?
• 3、数据中国APP为什么不能下载了
• 4、中国人口历年数据统计
• 5、我国大数据发展的现状是怎样的？
• 6、与全世界相比，中国的数据科学处于什么样的地位？

中国的人口总数约占世界人口总数的几分之几?

中国的人口总数约占世界人口总数的百分之18。中国整体的人口数量，根据2020年统计数据中国大陆总人口140005万人。中国香港2018年总人口743万 。中国澳门2018年总人口66万7400人。台湾省2018年总人约为2358万人 。

中国的人口历史发展

历史上，中国人口一直保持世界人口较大比例。1850年中国人口约4.3亿，占世界人口的34%。由于战乱等原因，1850年至1950年中国人口增长缓慢。1949年年末，中国大陆人口为5.4167亿，占世界人口比例下降到22%。1950年起，由于生产发展、人均寿命提高，世界各国人口迅速增长。

1990年末，中国人口已达11.4333亿人，但占世界人口比例一直保持在22%左右。2018年末中国大陆总人口13亿9538万人，不包括香港、澳门特别行政区和台湾省以及海外华侨人数。

2020年1月17日，国家统计局发布数据显示，2019年末中国大陆总人口，包括31个省、自治区、直辖市和中国人民解放军现役军人，不包括香港、澳门特别行政区和台湾省以及海外华侨人数共计140005万人，比上年末增加467万人。

2021年5月11日，第七次全国人口普查结果公布，全国人口总人口为1443497378人。2022年1月17日，国家统计局发布2021年中国经济数据。2021年末全国人口包括31个省、自治区、直辖市和现役军人的人口，不包括居住在31个省、自治区、直辖市的港澳台居民和外籍人员共计141260万人。

以上内容参考百度百科—中国人口

中国人口多少亿人2022年?

中国人口14.11亿人2022年。全国人口共141178万人也就是14.1178亿人，比2010年第六次人口普查的133972万人（13.3972亿人）相比，增加了7206万人，增长5.38%，年平均增长率为0.53%，与2000年至2010年的年平均增长率0.57%下降0.04个百分点。数据表明我国人口10年来继续保持低速增长势态。

中国人口数据

中国人口中，男性人口为723339956人，占百分之51.24；女性人口为688438768人，占百分之48.76。总人口性别比为105.07。0到14岁人口占百分之17.95，15到59岁人口占比百分之63.35，60岁及以上人口占百分之18.7，65岁及以上人口占百分之13.5。

数据中国APP为什么不能下载了

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中国人口历年数据统计

公元前230年，秦灭六国时，中国人口有3000万。

公元前210年，中国人口只剩下1000万人。

经过陈胜、吴广起义以及巨鹿之战、楚汉争霸后到了汉高祖元年也就是公元前202年，中国人口达到了1500万人。

公元前129年也就是西汉时汉武帝元光六年，在经历了汉匈战争后，全国人口增加到3600万人。

西汉汉平帝元始二年，全国人口大幅上升到5767万人。但到了汉光武帝元年，东汉建立。由于历经战争人口下降一半只有2800万人。

公元184年，休养生息后人口又恢复到5500万人。随后就是东汉后期时代，到汉献帝建安22年，人口下降到1500万人。魏蜀吴三国时代，经历夷陵之战后人口达到3000万人，但两晋时期，公元282年，人口下降到2262万人。经过五胡乱华和八王之乱后，在南朝时期也就是公元539年，全国人口只剩下1100万人，这比东汉末年还要残酷。

直到公元577年，也就是北朝北齐幼主承光元年，人口恢复到2000万人。

公元598年，隋朝建立后，全国人口大幅增长，最高达到4450万人。隋炀帝大业五年，人口膨胀到4601万人的顶峰。

之后的隋末农民起义和远征高丽等战争，一直到公元639年唐朝贞观13年，人口只剩下1235万。

公元755年，唐玄宗天宝14年，唐朝国力达到顶峰，人口也大幅增长到5291万人。但安史之乱以及黄巢农民起义后，公元907年人口下降到2000万人。

到了公元960年，也就是五代十国，人口达到3000万人。不久北宋建立，在经历宋辽战争后也就是宋仁宗嘉佑八年，人口下降到2642万人。

公元1102年，宋徽宗时期国力上升，人口也大幅上涨到4532万人。但宋金战争后，徽钦二帝被俘，北宋灭亡进入南宋时期，公元1161年人口只剩下2420人。

公元1207年，宋金西夏都计算的情况下总人口突破1亿大关，三国人口加一起达到1.3亿。

但蒙金、宋蒙战争后，又有一半人口被消灭，到了元朝时期，公元1290年，中国人口还剩下5883万人。

公元1351年，元朝人口达到顶峰，人口达到8758万人。

朱元璋在击败元朝后，公元1393年，全国人口只剩下6054万。此后明朝迎来盛世，虽然经历了李自成和张献忠的起义，到了崇祯十七年，明朝人口达到了创纪录的1.5亿人。

清兵入关后，历经残酷战争，公元1646年，也就是顺治三年，全国人口还剩下8848万人，也就是几乎一半人口没了。

公元1790年，乾隆55年，全国人口飙升到3亿人。随后一直上升，到了公元1850，大清人口高达4.3亿人。太平天国、第二次鸦片战争以及义和团运动后人口又下降到3.4亿人，约1亿人口损失。

清朝灭亡后民国建立，1939年中国人口达到5.1亿人。1949年新中国成立后人口一路飙升，到2019年人口达到14亿人。

中国民族组成

汉族是中国的主体民族，占全部人口的91.51%。其他还有55个民族，占8.49%。但据2005年的抽样，新生儿中，汉族仅有88%，预示着新生儿成长后汉族人口比例将仅为88%。

少数民族增长快于汉族，从1953年占全国人口5.2%，到1990的8.04%，2000年的8.41%，2005年9.44%。

2005年全国抽样普查中,与第五次全国人口普查相比，新生儿中，少数民族比例为14%，汉族人口占86%，也就是未来少数民族占中国人口的14%。汉族比例将会大降到86%。

我国大数据发展的现状是怎样的？

随着信息技术和人类生产生活交汇融合，全球数据呈现爆发增长、海量集聚的特点。无论是国家、企业还是社会公众，都越来越认识到数据的价值。因此，近年来，各地纷纷成立大数据发展局，企业纷纷推动数据资产治理，大数据辐射的行业也从传统的电信、金融逐渐扩展到工业、医疗、教育等。一时间，仿佛各行各业都在谈大数据，人人都在谈大数据。但也有声音说大数据迎来了“七年之痒”，面对大数据热潮也需要一些“冷思考”。我国大数据究竟发展得如何？未来我国大数据发展还有哪些机遇和挑战？

1、大数据产业进展显著

过去几年，大数据理念已经深入人心，“用数据说话”已经成为所有人的共识，数据也成了堪比石油、黄金、钻石的战略资源。五年来，我国大数据产业政策日渐完善，技术、应用和产业都取得了非常明显的进展。

在政策方面，我国从中央到地方的大数据政策体系已经基本完善，目前已经进入落地实施阶段。自从2014年“大数据”这个词写入政府工作报告以来，我国大数据发展的政策环境掀开了全新的篇章。在顶层设计上，国务院《促进大数据发展行动纲要》对政务数据共享开放、产业发展和安全三方面做了总体部署。《政务信息资源共享管理暂行办法》《大数据产业发展规划（2016-2020）》等文件也都已经出台。十九大报告中提出“推动大数据与实体经济深度融合”，“十三五”规划中提出“实施国家大数据战略”。卫健、农业、环保、检察、税务等部门还出台了领域大数据发展的具体政策。截至2019年初，所有省级行政区都发布了大数据相关的发展规划，十几个省市设立了大数据管理局，8个国家大数据综合试验区、11个国家工程实验室启动建设。可以说，大数据的政策体系已经基本搭建完成，目前已经纷纷进入落地实施甚至评估检查阶段。

在技术方面，我国大数据技术发展属于“全球第一梯队”，但国产核心技术能力严重不足。我国独有的大体量应用场景和多类型实践模式，促进了大数据领域技术创新速度和能力水平，处于国际领先地位。在技术全面性上，我国平台类、管理类、应用类技术均具有大面积落地案例和研究；在应用规模方面，我国已经完成大数据领域的最大集群公开能力测试，达到了万台节点；在效率能力方面，我国大数据产品在国际大数据技术能力竞争平台上也取得了前几名的好成绩；在知识产权方面，2018年我国大数据领域专利公开量约占全球的40%，位居世界第二。但我国大数据技术大部分为基于国外开源产品的二次改造，核心技术能力亟待加强。例如，目前国内主流大数据平台技术中，自研比例不超过10%。

在产业方面，我国大数据产业多年来保持平稳快速增长，但面临提质增效的关键转型。2018年，我国大数据产业延续多年来的增速，继续保持相对高速的增长。根据中国信息通信研究院的测算，2018年我国大数据产业整体规模有望达到5400亿元，同比增长15%。然而，综合国内外环境、新兴技术发展等多种因素，大数据产业的增速出现了下滑。我国的大数据产业也面临着从高速发展向高质量发展的关键转型期。

在应用方面，大数据的行业应用更加广泛，正加速渗透到经济社会的方方面面。随着大数据工具的门槛降低以及企业数据意识的不断提升，越来越多的行业开始尝到大数据带来的“甜头”。无论是从新增企业数量、融资规模还是应用热度来说，与大数据结合紧密的行业正在从传统的电信业、金融业扩展到政务、健康医疗、工业、交通物流、能源行业、教育文化等，行业应用“脱虚向实”趋势明显，与实体经济的融合更加深入。

2、产业的五大困局

虽然我国大数据总体发展形势良好，也面临难得的发展机遇，但仍然存在一些困难和问题。

一是，涉及核心技术的产业发展薄弱，未能有效提升我国核心技术竞争力。核心技术的影响力在大数据产业有着极高的重要性。由于大数据企业在完成产品开发后，可以近乎零成本无限制的复制，因此拥有核心技术的大企业，很容易将技术优势转化为市场优势，即凭借具体的信息产品赢得海量用户获得垄断地位。当前，从大数据技术与产品的供给侧看，我国虽然在局部技术实现了单点突破，但大数据领域系统性、平台级核心技术创新仍不多见。大数据处理工具都是“他山之石”，大部分企业用的都是国外的数据采集、数据处理、数据分析、数据可视化技术，自主核心技术突破还有待时日。尤其是开源产品的技术标准方面，我国的影响力尚亟待提升。

二是，数据孤岛和壁垒降低了大数据产业资源配置效率。大数据产业发展必须实现数据信息的自由流动和共享，如果数据不开放、不共享，数据整合就不能实现，数据价值也会大大降低。无论是政府数据、互联网数据还是其他数据，数据拥有者往往不愿对其进行开放流通。受制于前期信息基础设施建设，目前我国政府数据往往还存在着诸多“数据孤岛”和“数据烟囱”，数据价值难以发挥。

三是，数据安全管理薄弱增加了大数据产业的发展风险。大数据技术为经济社会发展带来创新活力的同时，也使数据安全、个人信息保护乃至大数据平台安全等面临新威胁与新风险。海量多源数据在大数据平台汇聚，来自多个用户的数据可能存储在同一个数据池中，并分别被不同用户使用，极易引发数据泄露风险。利用大数据技术对海量数据（21.90 -5.19%,诊股）进行挖掘分析所得结果可能包含涉及国家经济社会等各方面的敏感信息，需要对分析结果的共享和披露加强安全管理。

四是，产业垄断与恶性竞争现象频发，“劣币驱逐良币”现象明显。由于资源型产业门槛低、利润高，新兴的大数据企业往往首先将目光盯在获取数据资源上面。大量依托数据资源优势的企业诞生，为大数据产业带来了低附加值的垄断经济模式，使得依靠技术壁垒打江山的企业不得不面对残酷的市场竞争，放缓了技术研发的步伐。同时，数据垄断问题也愈发明显。少数互联网巨头企业拥有巨大数据，不但对产业发展不利，甚至存在巨大的数据聚集隐患。

五是，各地发展同质化严重，普遍存在重存储轻应用的现象。由于缺乏统一的大数据产业分类统计体系和产业运行监测手段，各地大数据产业的定位相似，同质化竞争加剧。而盲目的重复建设，更是可能导致大数据产业过剩。同时，由于部分地区信息化发展程度有限，大数据应用场景不够丰富，更是以数据中心等大数据存储设施的建设作为发展大数据产业的关键，且规模巨大，目标动辄以百万台计，后期若无法有效利用，将造成巨大的资源浪费。

与全世界相比，中国的数据科学处于什么样的地位？

引言：与全世界相比，中国的数据科学处于什么样的地位？中国从改革开放以来就非常重视科学的研究，这也是因为科技是促进社会发展的动力。目前来看，中国的科技发展能力已经得到了空前的提高，与全世界相比，中国也是有了足够的竞争能力。因为中国从根本上培养了社会的人才重视教育，现在中国也是有了一批又一批的大量的人才。而且在科技方面鼓励研究吸引人才，才能够得到巨大的进步。

一、科技的能力

科技发展的能力是强大的，很多科学家也曾在媒体上发表过自己关心的问题，就是基础科学的研究和教育。既有越来越重视技术和技术的科学，才能够让更多的人尊重科学了解到实际问题的基本原理。其实生活中很多都有科学的影子，这也是科学家运用科学的领域来进行有利于生活的效率。这也是为什么要大力研究科学，因为科学能够带来人们无穷的力量。

二、有理论科学的支撑

中国的数据科学是得到理论的，科技的支撑的。这样才能够大力的发展，就比如现在科学数据的水平，肯定是要跟热力学牛顿定理有关的。这必须是以最基础能够符合正常行为的科学的理论，才能够进行科学的研究，在研究的过程中肯定会得到新的技术。而中国在这方面也是做得非常好，不断的突破高铁的速度，也展现了一个新的科学的力量。

三、新型的科技

中国现在数据科学的能力，就处在一个领先的地位，无论是磁悬浮列车还是研究暗物质的新型的理论。都是有大批的人才开始了新的研究。而且中国的互联网也是非常重视这个行业，不断有互联网的人才加入第3次工业革命中。因为第3次工业革命就是看不见的战争，能让很多国家之间的经济水平拉开差距，中国的数据科学能帮助中国在经济上稳定增长。

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